量子化方法で不確定世界を透視する

鄭磊/文

私たちは不確実な世界に住んでいます。これは人類が直面している大きな挑戦です。世界の変化が速くなるにつれて、不確実性が明らかに強まり、データがますます多くなり、私達は自己認識と適応能力を向上させなければなりません。この二つの「データ化方策決定」類の書籍は有効かつ使いやすいツールを提供してくれました。その中で、「データ化方策決定」はすでに4種類の言語に訳されて出版されました。著者らは方法論の高さから量子化分析を再定義し、どのように具体的な状況に適切な量子化方法を採用するかを大量の例で説明し、我々の常識を形成し、これらの簡単な方法によって不確実性を効果的に減らすことができる。「データ化方策2.0」では、ネットワークベースのビッグデータ収集と分析による決定方法を紹介しています。前の本に対して、この本はより専門的な分析ツールが必要で、より正確で緻密な結果が得られます。

この二つの本のテーマはビッグデータ時代の定量的方策であり、政策決定科学に属する。最初の本の出し方にはアイデアが必要ですが、使いやすいです。紙ペンだけで完成できます。たとえば古代ギリシャ人は両地の距離を通じて地球の周囲を見積もることができて、フェルミはいくつかの紙切れで大体第一原子爆弾の爆発する発生の威力を見積もりました。多くの面白いコツは非常に有用です。難しいと思っても高根の理論問題は簡単に解決されます。また例えば、著者らは5人の法則について述べた。統計学の簡単な計算によって、高速量子化分析を達成するための最良の例である。もし会社の業務がもっと長距離業務を採用する必要があるなら、従業員一人当たりの毎日の通信にかける平均時間はどれぐらいありますか？正確な結果が必要でないなら、従業員全員を調査する必要はありません。5人をランダムに選んで聞いてもいいです。もし得られたのは30分、60分、45分、80分と60分だとすれば、全従業員が使う時の中央値は93.75%で、30と80の間かもしれません。これに基づいて決定してもいいです。あまり大きな問題があると心配しなくてもいいです。ごく少数の社員が使う時はこの中間値から遠いからです。この方法はサンプルよりも簡単で時間がかかりません。結果がもっと正確であれば、いくつかのサンプルを選ぶことができますが、結果の精度が高くなります。

生活の中では、あまりにも正確な判断を求めない場合が多いです。簡単な計算と分析によって、仕事の方向をさらに確認してくれます。私たちの手にあるデータは普通このような分析をするのに十分です。それでも、量子化分析をするかどうかは、やはり考えなければならない。巧妙な簡単な量子化の方法を考えるか、大きなデータ収集分析ソフトを使って分析するかにかかわらず、コストと収益面での考えがあるからだ。なぜこのようにするかというと、まず不確実性による損失を減らすためです。著者らは5つのステップを与えて、まず決定すべき問題と関連する不確定要素を定義し、自分が今何を知っているかを確認し、他の必要な情報を収集する価値とコストを計算し、それから関連する量子化方法を高付加価値の量化に用いることを選択し、決定し、行動する。

より高いデータ分析を要求するには、現在では非常に良いアルゴリズムソフトウェアがあり、いつでも監視し、ネットワーク上に残された洞察価値のある情報をつかむことができます。また、これらの情報は公開されています。このような量子化分析によって、決定方法を改善し、競争優位を獲得している機構が少なくない。例えば、ニューヨーク警視庁のフェイスブック監視チームは、顔書の情報を利用して、目撃者がいない状況で、派閥闘争で罪のない青少年を殺害した犯人を追跡し、有罪にすることができます。インドの国産通信ソフト「Hike Messenger」は、精確なソーシャルメディア分析ツールを用いて、分析結果を製品開発部門にフィードバックし、新しい機能を開発するために、3年未満の時間で、ユーザー数がフェイスブックを超えてWHATSAPP以降の人気通信ソフトとなっています。2016年、融文グループはソーシャルメディアの情報を分析し、イギリスのEU離脱公投の結果とトランプ氏の総選挙での勝利を正確に予測した。伝統的な世論調査は逆の結果を得ており、ネットの大データ分析がこのような複雑な情勢をより正確に分析できることを示している。

公開されたデータが水没する世界で暮らしていますが、まだ多くのデータが無視されています。これはまだ十分に注目されていない巨大な「金鉱」です。ネットは私達の生活様式を変えましたが、人々が使っている決定方法はまだ過去に留まります。私たちはこの2冊の本が提供する方策の方法論を結び付ける必要があります。簡単で急速で低コストな方法を通じてまず問題に対して初歩的な分析をして、重点と難点を明確にして、必要な時、力資源を集中して計算して、大データアルゴリズムソフトを使ってこれらの重要な一環や情報をリアルタイムで収集して分析して、決定の正確さと効率を高めます。